Wer kann uns bei Sichtbarkeit in KI helfen? Agentur oder selbst machen?

[Daniel Wagner]

Hi zusammen, ich stehe gerade vor einer ziemlich konkreten Frage: Unser kleines SaaS-Produkt taucht in ChatGPT und Perplexity praktisch gar nicht auf, obwohl wir in unserer Nische eigentlich gut aufgestellt sind. Google-SEO läuft ok, aber KI ist ein blinder Fleck.

Habt ihr Erfahrungen gemacht – lohnt es sich, dafür eine Agentur zu beauftragen oder kann man das als kleines Team selbst angehen? Und falls Agentur: wonach schaut ihr da? Gibt es überhaupt seriöse Anbieter die sich wirklich damit auskennen und nicht nur buzzwords verkaufen?

[Marcus Keller]

Die Frage kenne ich gut, wir hatten dasselbe Problem letztes Jahr. Kurze Antwort: beides geht, aber du musst erstmal verstehen wie LLMs überhaupt entscheiden was sie empfehlen.

Im Kern geht es darum, dass du an den Stellen präsent bist, die Modelle als vertrauenswürdige Quellen indexieren – also Fachpublikationen, Reddit, bestimmte Foren, strukturierte Inhalte auf der eigenen Seite usw. Eine Agentur kann das beschleunigen, aber wenn die Grundlagen fehlen hilft auch keine Agentur. Ich würde erstmal selbst ein Audit machen bevor du Geld ausgibst.

[kim.dev]

Stimme Marcus zu. Ich hab mich da vor ein paar Monaten tief reingefuchst weil ich ähnliches für einen Client lösen musste. Es gibt inzwischen ein paar brauchbare Ressourcen dazu – unter anderem bin ich über KI Erwähnung gestolpert, die haben das Thema ganz gut aufgedröselt wie Erwähnungen in LLMs eigentlich funktionieren. War hilfreich als Einstieg um zu verstehen wo man ansetzen soll.

Danach würde ich schauen ob ihr das intern stemmen könnt oder ob es wirklich eine Agentur braucht. Für ein kleines SaaS-Team ist eigentlich vieles selbst machbar wenn man weiß was zu tun ist.

[Lukas B.]

Kurze Ergänzung noch: achtet bei Agenturen darauf ob die konkrete Beispiele nennen können wo sie messbar Einfluss auf LLM-Erwähnungen hatten. Viele SEO-Agenturen satteln gerade einfach das KI-Thema drauf ohne wirklich zu wissen was sie tun. Messung ist eh noch schwierig, aber zumindest sollten die einen Plan haben wie sie vorgehen.

Für den Anfang würde ich den Tipp von kim.dev aufgreifen, erstmal die Grundlagen verstehen, dann entscheiden. Spart meistens Geld und Frust.

[Autor]

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