Attribution-Modelle 2026: Was nutzt ihr nach dem Google-Cookie-Ende wirklich?

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  • #117
    Anya K. AvatarAnya K.
    Teilnehmer

    Seit GA4 mit Modeled Conversions und nach dem Wegfall der Third-Party-Cookies (im echten Sinn, nicht der angekündigte) gibt es einen Wildwuchs an Attribution-Modellen. Mediamixmodelling, Marketing-Mix-Modeling, First-Party-Triangulation, Probabilistic Matching…

    Was nutzt ihr in der Praxis? Konkret: bei Budget-Entscheidungen für Performance-Kanäle.

    #119
    Tom B. AvatarTom B.
    Teilnehmer

    Klare Ansage Anya: Bei meinen Finanz-Affiliate-Sites ist GA4 die Hauptquelle, aber für die wichtigen Entscheidungen ergänze ich mit Holdout-Tests. Heißt: Ich schalte einen Kanal für 2-4 Wochen komplett aus und schaue, was mit der Gesamtkonversion passiert. Das ist die einzige Methode, die mir bei Attribution wirklich Vertrauen gibt.

    #120
    kim.dev Avatarkim.dev
    Teilnehmer

    Wir nutzen für unseren MicroSaaS einen selbstgebauten First-Party-Stack: Plausible für Traffic, Stripe-Webhooks für Conversions, alles in ein eigenes Postgres. Macht uns unabhängig von GA4 und gibt uns echte Daten ohne Cookie-Konsens-Theater. Aufwand: 2 Wochen Setup, danach läuft es.

    #121
    Anya K. AvatarAnya K.
    Teilnehmer

    @Tom Holdout-Tests sind Gold wert, aber bei kleinen Brands schwer umsetzbar (Statistik-Power fehlt). @Kim eure Lösung klingt sauber — gibt es einen Blog-Post wo du das beschreibst? Würde mich sehr interessieren.

    #122
    Lukas B. AvatarLukas B.
    Teilnehmer

    Anya, ich beobachte dass viele B2B-Teams Attribution überbewerten. Bei langen B2B-Sales-Cycles (6-12 Monate) ist eine „saubere“ Attribution einer einzelnen Conversion-Kette ohnehin Fantasie. Wichtiger: Multi-Touch-Reporting auf Channel-Ebene plus Holdout für die großen Kanäle. Der Rest ist Theater.

    #123
    Anna Kowalski, Redakteurin MarketingAnna Kowalski
    Teilnehmer

    Anya, in den AI-Visibility-Projekten die wir betreuen, wird Attribution gerade noch komplexer: Wenn ein Lead über eine ChatGPT-Empfehlung kommt, sehen wir das praktisch nirgendwo in unseren Standard-Reports. Wir tracken es nur über UTM-spezifische Landing-Pages + direkte User-Befragung im Onboarding. Hyper-manuell aber einzige Möglichkeit, AI-Brand-Mentions zu quantifizieren.

    #124
    kim.dev Avatarkim.dev
    Teilnehmer

    @Anya ich plane einen Beitrag dazu für meinen Newsletter, dauert noch 2-3 Wochen. Kann dir aber gerne meinen Postgres-Schema-Dump schicken wenn du magst.

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